BookStation

 Αυτό το βιβλίο αποτελείται από δύο μέρη. Στο πρώτο μέρος δίνουμε σταυς φοιτητές των βιολογικών και ιατρικών επιστημών μια γενική εισαγωγή για τον εγκέφαλο και τις θεωρητικές βάσεις που μας επιτρέπουν να μελετήσουμε την σχέση μεταξύ της δομής και λειτουργίας του χρησιμοποιώντας νευρωνικά μοντέλα που βασίζονται σε γνωστές έννοιες από τη Νευροφυσιολογία.

1. Νευροφυσιολογία 

2. Μεμονωμένα νευρωνικά δίκτυα 
Δυναμική των νευρωνικών δικτύων   
Παράμετροι των νευρωνικών δικτύων (τα m, 1 είναι ετικέτες         
των netlets και παραλείπονται αν θεωρείται ένα απλό netlet)
Δυναμικές μεταβλητές         
Μοναδιαίες ιδιότητες των νευρώνων                
Ιδιότητες του netlet              
Δυναμική των μεμονωμένων δικτύων               
Χρονική εξέλιξη της νευρωνικής δράσης         

3. Δίκτυα με εξωτερικές συνδέσεις    
Σύνδεση μεμονωμένων νευρωνικών δικτύων με σταθερές εισόδους           
Μαθηματικό μοντέλο για την ελάττωση της μνήμης με την ηλικία             

4. Νευρωνικά δίκτυα με χημικούς δείκτες   
Δυναμική των μεμονωμένων νευρωνικών δικτύων με χημικούς δείκτες      
Χρονική εξέλιξη της νευρωνικής δράσης         
Διατηρούμενοι είσοδοι και πολλαπλά πεδία μνήμης     
Συζήτηση και συμπεράσματα με την εισαγωγή χημικών δεικτών 

5. Θορυβώδη νευρωνικά δίκτυα 
Θορυβώδη νευρωνικά δίκτυα που εκθέτουν πεδία μνήμης            
Εισαγωγή               
Μαθηματική ανάπτυξη του μοντέλου - Υποθέσεις και καθορισμοί              
Μοναδιαίες ιδιότητες          
Δυναμική μεμονωμένων νευρωνικών δικτύων με χημικούς δείκτες που εκθέτουν
αυθόρμητη δράση
Διατηρούμενες είσοδοι σε νευρωνικά δίκτυα με θόρυβο                
Συζήτηση και συμπεράσματα στα θορυβώδη νευρωνικά δίκτυα   

6. Θορυβώδη νευρωνικά κυκλώματα που εκθέτουν επιληπτικά φαινόμενα
Εισαγωγή               
Μέθοδοι                
Αποτελέσματα      
Συζήτηση και συμπεράσματα
Νευρωνικά δίκτυα με Gauss κατανομή συνδετικότητος  
Νευρωνικά δίκτυα με Gauss κατανομή σύνδεσης χωρίς ή με την παρουσία χημικών δεικτών
Θεωρητική ανάλυση και αποτελέσματα της νευρωνικής δράσης σε δίκτυα                
με Gauss κατανομή σύνδεσης και χωρίς χημικούς δείκτες

7. Νευρωνικά δίκτυα με χημικούς δείκτες και Gauss κατανομή σύνδεσης            
Αποτελέσματα      
Συζήτηση και συμπεράσματα             

8. Νευρωνικά δίκτυα με Gauss κατανομή και πολλαπλές δομές μνήμης    
Εισαγωγή               
Μαθηματική ανάλυση του μοντέλου                
Η χρήση μεθόδων προσομοίωσης στο νευρωνικό δίκτυο              
Αποτελέσματα      
Συζήτηση και συμπεράσματα με τις Gauss κατανομές   

9. Δυναμική στα θορυβώδη νευρωνικά δίκτυα με χημικούς δείκτες και με συνδέσεις που ακολουθούν κατανομή Gauss
Εισαγωγή               
Απλά θορυβώδη μεμονωμένα νευρωνικά δίκτυα με Gauss κατανομή σύνδεσης...
Gauss κατανομή σύνδεσης με χημικούς δείκτες             
Αποτελέσματα      
Συζήτηση και συμπεράσματα             
10. Η εμφάνιση κυκλικών ρυθμών σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα   
Εισαγωγή
Μέθοδοι
Βασικές υποθέσεις του μοντέλου       
Ο πίνακας η διάνυσμα της κατάστασης του νευρωνικού δικτύου 
Αποτελέσματα      
Συζήτηση και συμπεράσματα για το μοντέλο  

11. Προκλητά δυναμικά σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα   
Εισαγωγή               
Μέθοδοι                
Οι υποθέσεις για το μοντέλο              
Αποτελέσματα      
Συζήτηση και συμπεράσματα             

12. Νευρωνικό μοντέλο για τον α-ρυθμό   
Εισαγωγή               
Μέθοδοι                
Αποτελέσματα      
Συζήτηση και συμπεράσματα             

13. Ένα μοντέλο προσομοίωσης των διαδικασιών μάθησης και ο ρόλος των εγκεφαλικών γεφυρών
Εισαγωγή               
Νευρωνικό μοντέλο προσομοίωσης  
Τα αποτελέσματα από προσομοίωση με υπολογιστή    
Συζήτηση και συμπεράσματα             

14. Η εξάρτηση του πλάτους της πιθανότητας κατανομής του ΗΕΓ από τις στατιστικές παραμέτρους δομής του εγκεφάλου
Εισαγωγή
Μέθοδοι                
Το νευρωνικό μοντέλο του Η Ε Γ      
Αποτελέσματα      
Ανάλυση δεδομένων από την ολική δράση των δικτύων