BookStation

 Το παρόν βιβλίο είναι ένα περιεκτικό εγχειρίδιο τριών γνωστικών πεδίων: (1) της μεθοδολογίας της έρευνας, (2) της στατιστικής επεξεργασίας, με τη βοήθεια της γλώσσας R, και (3) της εκμάθησης της γλώσσας προγραμματισμού R.

Η στόχευση, επομένως, είναι πολλαπλή: από τη μία, ο μεθοδικός σχεδιασμός της έρευνας και, από την άλλη, η στατιστική επεξεργασία των δεδομένων. Προς τούτο, οι συγγραφείς συμπεριέλαβαν πληθώρα ερευνητικών εργαλείων, ικανών να δώσουν απάντηση σε πλήθος ερωτημάτων της σύγχρονης έρευνας στην ψυχολογία και τις κοινωνικές επιστήμες γενικότερα, του τύπου:

·         Πώς κατάφερνε ο Έξυπνος Χανς, το άλογο, να κάνει μαθηματικές πράξεις ; Ή ?μήπως τελικά δεν τις? έκανε;

·         Τι μας διδάσκει για τη μεθοδολογία έρευνας η τυφλή γευστική δοκιμή αναψυκτικών από ποτήρια  με γράμματα  Q και  M;

·         Τι είναι η διαμεσολαβητική και τι η ρυθμιστική μεταβλητή; Έχω κανονική κατανομή;

·         Τι μέγεθος επίδρασης έχουν τα ευρήματά μου;

·         Πώς κάνω Ανάλυση Παλινδρόμησης στην R; Πώς κάνω Παραγοντική Ανάλυση στην R;

·         Πώς οι λογαριασμοί  στο Facebook μετατρέπονται σε πρωτογενή πηγή έρευνας;

·         Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence);

·         Σε τι διαφέρει η Βαθιά Μάθηση (Deep Learning) από τη  Μηχανοποιημένη Μάθηση (Machine Learning);

·         Πώς χρησιμοποιώ την R;

Το βιβλίο καθίσταται, έτσι, ένα χρήσιμο και λειτουργικό πολυεργαλείο για προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές, εκπαιδευτές και εκπαιδευόμενους, ερευνητές και επαγγελματίες που χρειάζονται να ανατρέξουν σε μία άμεση πηγή πληροφοριών, προκειμένου να εκτελέσουν με ακρίβεια ποικίλες στατιστικές αναλύσεις και εργασίες διαχείρισης δεδομένων, και μάλιστα χωρίς καμία προηγούμενη γνώση στατιστικής.

Μπορεί, τέλος, να χρησιμοποιηθεί και για αυτοδιδασκαλία, δεδομένου ότι η γλώσσα και η σύνταξή του είναι φιλική προς τον χρήστη, χωρίς διόλου να θυσιάζεται η επιστημονικότητά του.